Parce qu'un modèle d'apprentissage automatique peut apprendre par lui-même, il peut gérer de nouvelles données ou de nouveaux scénarios.où les programmeurs conçoivent explicitement des solutions, tandis que l'apprentissage automatique est une approche plus flexible et adaptable, où les modèles d'apprentissage automatique apprennent à partir des données pour générer des solutions.